Pregled proizvoda
8 u 1 senzor za tlo je skup za detekciju parametara okoliša u jednoj od inteligentnih poljoprivrednih oprema, praćenje u stvarnom vremenu temperature tla, vlažnosti, vodljivosti (EC vrijednost), pH vrijednosti, dušika (N), fosfora (P), kalija (K), soli i drugih ključnih pokazatelja, pogodan za pametnu poljoprivredu, preciznu sadnju, praćenje okoliša i druga područja. Njegov visoko integrirani dizajn rješava probleme tradicionalnog jednog senzora koji zahtijeva primjenu više uređaja i uvelike smanjuje troškove prikupljanja podataka.
Detaljno objašnjenje tehničkih principa i parametara
Vlažnost tla
Princip: Na temelju metode dielektrične konstante (FDR/TDR tehnologija), sadržaj vode se izračunava brzinom širenja elektromagnetskih valova u tlu.
Raspon: 0~100% volumetrijskog sadržaja vode (VWC), točnost ±3%.
Temperatura tla
Princip: Visokoprecizni termistor ili digitalni temperaturni čip (kao što je DS18B20).
Raspon: -40℃~80℃, točnost ±0,5℃.
Električna vodljivost (EC vrijednost)
Princip: Metoda s dvostrukom elektrodom mjeri koncentraciju iona u otopini tla kako bi se odrazio sadržaj soli i hranjivih tvari.
Raspon: 0~20 mS/cm, rezolucija 0,01 mS/cm.
pH vrijednost
Princip: Metoda staklene elektrode za određivanje pH vrijednosti tla.
Raspon: pH 3~9, točnost ± 0,2pH.
Dušik, fosfor i kalij (NPK)
Princip: Tehnologija spektralne refleksije ili ionsko-selektivne elektrode (ISE), temeljena na specifičnim valnim duljinama apsorpcije svjetlosti ili koncentracije iona za izračun sadržaja hranjivih tvari.
Raspon: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
slanost
Princip: Mjeri se pretvorbom EC vrijednosti ili posebnim senzorom za sol.
Raspon: 0 do 10 dS/m (podesivo).
Osnovna prednost
Integracija više parametara: Jedan uređaj zamjenjuje više senzora, smanjujući složenost kabela i troškove održavanja.
Visoka preciznost i stabilnost: Industrijska zaštita (IP68), elektroda otporna na koroziju, pogodna za dugotrajnu upotrebu na terenu.
Dizajn niske potrošnje energije: Podržava solarno napajanje, s bežičnim prijenosom LoRa/NB-IoT, izdržljivost veća od 2 godine.
Analiza fuzije podataka: Podržava pristup cloud platformi, može kombinirati meteorološke podatke za generiranje preporuka za navodnjavanje/gnojidbu.
Tipičan slučaj primjene
Slučaj 1: Pametno precizno navodnjavanje farme
Scena: Velika baza za sadnju pšenice.
Primjene:
Senzori prate vlažnost i slanost tla u stvarnom vremenu te automatski aktiviraju sustav navodnjavanja kap po kap i daju preporuke za gnojivo kada vlažnost padne ispod praga (npr. 25%), a slanost je previsoka.
Rezultati: ušteda vode od 30%, povećanje prinosa od 15%, ublažen problem zaslanjivanja.
Slučaj 2: Integracija vode i gnojiva u stakleniku
Scena: Staklenik za uzgoj rajčice bez zemlje.
Primjene:
Pomoću EC vrijednosti i NPK podataka, omjer hranjive otopine dinamički je reguliran, a fotosintetski uvjeti su optimizirani praćenjem temperature i vlažnosti.
Rezultati: Iskorištenost gnojiva povećana je za 40%, sadržaj šećera u voću povećan je za 20%.
Slučaj 3: Inteligentno održavanje urbanog zelenila
Scena: Travnjak i drveće u gradskom parku.
Primjene:
Pratite pH tla i hranjive tvari te povežite sustave za navodnjavanje kako biste spriječili truljenje korijena uzrokovano prekomjernim zalijevanjem.
Rezultati: Troškovi održavanja pošumljavanja smanjeni su za 25%, a stopa preživljavanja biljaka iznosi 98%.
Slučaj 4: Praćenje kontrole dezertifikacije
Mjesto događaja: Projekt ekološke obnove u sušnom području sjeverozapadne Kine.
Primjene:
Promjene vlažnosti i slanosti tla praćene su dugo vremena, procijenjen je učinak vegetacije na fiksiranje pijeska i vođena je strategija ponovne sadnje.
Podaci: Sadržaj organske tvari u tlu povećao se s 0,3% na 1,2% u 3 godine.
Preporuke za implementaciju i primjenu
Dubina ugradnje: Prilagođava se prema raspodjeli korijena usjeva (npr. 10~20 cm za plitko korjenasto povrće, 30~50 cm za voćke).
Održavanje kalibracije: pH/EC senzore potrebno je kalibrirati standardnom tekućinom svaki mjesec; redovito čistite elektrode kako biste izbjegli onečišćenje.
Platforma podataka: Preporučuje se korištenje platforme Alibaba Cloud IoT ili ThingsBoard za realizaciju vizualizacije podataka s više čvorova.
Budući trend
Predviđanje umjetne inteligencije: Kombinirajte modele strojnog učenja kako biste predvidjeli rizik degradacije tla ili ciklus gnojidbe usjeva.
Sljedivost blockchaina: Podaci senzora povezani su kako bi se osigurala vjerodostojna osnova za certifikaciju organskih poljoprivrednih proizvoda.
Vodič za kupovinu
Poljoprivredni korisnici: Poželjno je odabrati snažan EC/pH senzor otporan na interferenciju s lokaliziranom aplikacijom za analizu podataka.
Istraživačke institucije: Odaberite visokoprecizne modele koji podržavaju RS485/SDI-12 sučelja i kompatibilni su s laboratorijskom opremom.
Višedimenzionalnom fuzijom podataka, 8-u-1 senzor za tlo preoblikuje model donošenja odluka u poljoprivrednom i okolišnom upravljanju, postajući „stetoskop za tlo“ digitalnog agroekosustava.
Vrijeme objave: 10. veljače 2025.