Kao najveća svjetska arhipelaška nacija, smještena u tropima s obilnim kišama i čestim ekstremnim vremenskim događajima, Indonezija se suočava s poplavama kao najčešćom i najrazornijom prirodnom katastrofom. Kako bi se suočila s ovim izazovom, indonezijska vlada posljednjih je godina snažno promovirala izgradnju modernog Sustava za rano upozoravanje na poplave (FEWS) temeljenog na Internetu stvari (IoT) i naprednoj tehnologiji očitavanja. Među tim tehnologijama, radarski mjerači protoka, mjerači kiše i senzori pomaka služe kao ključni uređaji za prikupljanje podataka, igrajući ključnu ulogu.
Slijedi sveobuhvatan primjer primjene koji pokazuje kako ove tehnologije funkcioniraju zajedno u praksi.
I. Pozadina projekta: Jakarta i sliv rijeke Ciliwung
- Lokacija: Glavni grad Indonezije, Jakarta, i sliv rijeke Ciliwung koja teče kroz grad.
- Izazov: Jakarta je nisko-položena i izuzetno gusto naseljena. Rijeka Ciliwung sklona je izlijevanju tijekom kišne sezone, uzrokujući velike poplave u gradovima i riječne poplave, što predstavlja značajnu prijetnju životu i imovini. Tradicionalne metode upozorenja koje se oslanjaju na ručno promatranje više nisu mogle zadovoljiti potrebu za brzim i točnim ranim upozorenjima.
II. Detaljna studija slučaja primjene tehnologije
FEWS u ovoj regiji je automatizirani sustav koji integrira prikupljanje, prijenos, analizu i diseminaciju podataka. Ove tri vrste senzora tvore „senzorne živce“ sustava.
1. Kišomjer – „Početna točka“ ranog upozorenja
- Tehnologija i funkcija: Mjerači kiše s nagibnim kantama postavljaju se na ključnim točkama u gornjem slivu rijeke Ciliwung (npr. područje Bogora). Mjere intenzitet i akumulaciju kiše brojeći koliko se puta mala kanta prevrne nakon što se napuni kišnicom. Ovi podaci su početni i najvažniji ulazni podaci za predviđanje poplava.
- Scenarij primjene: Praćenje oborina u stvarnom vremenu u uzvodnim područjima. Obilne oborine su najizravniji uzrok porasta razine rijeka. Podaci se prenose u stvarnom vremenu u središnji centar za obradu podataka putem bežičnih mreža (npr. GSM/GPRS ili LoRaWAN).
- Uloga: Pruža upozorenja na temelju oborina. Ako intenzitet oborina na nekoj točki prijeđe unaprijed postavljeni prag u kratkom razdoblju, sustav automatski izdaje početno upozorenje, ukazujući na mogućnost poplave nizvodno i kupujući dragocjeno vrijeme za naknadnu reakciju.
2. Radarski mjerač protoka – temeljno „budno oko“
- Tehnologija i funkcija: Beskontaktni radarski mjerači protoka (često uključujući radarske senzore razine vode i radarske senzore brzine površine) ugrađuju se na mostove ili obale uz rijeku Ciliwung i njezine glavne pritoke. Oni precizno mjere visinu razine vode (H) i brzinu površine rijeke (V) emitiranjem mikrovalova prema površini vode i primanjem reflektiranih signala.
- Scenarij primjene: Zamjenjuju tradicionalne kontaktne senzore (poput ultrazvučnih ili tlačnih senzora), koji su skloni začepljenju i zahtijevaju više održavanja. Radarska tehnologija je otporna na krhotine, sediment i koroziju, što je čini vrlo prikladnom za indonezijske riječne uvjete.
- Uloga:
- Praćenje vodostaja: Prati vodostaje rijeka u stvarnom vremenu; odmah aktivira upozorenja na različitim razinama čim vodostaj prijeđe pragove upozorenja.
- Izračun protoka: U kombinaciji s unaprijed programiranim podacima o presjeku rijeke, sustav automatski izračunava protok rijeke u stvarnom vremenu (Q = A * V, gdje je A površina presjeka). Protok je znanstveniji hidrološki pokazatelj od samog vodostaja, pružajući točniju sliku razmjera i snage poplave.
3. Senzor pomaka – „Monitor zdravlja“ infrastrukture
- Tehnologija i funkcija: Mjerači pukotina i nagiba ugrađuju se na kritičnu infrastrukturu za kontrolu poplava, kao što su nasipi, potporni zidovi i nosači mostova. Ovi senzori pomaka mogu pratiti puca li, sliježe li se ili naginje konstrukcija s milimetarskom ili većom preciznošću.
- Scenarij primjene: Slijeganje tla ozbiljan je problem u dijelovima Džakarte i predstavlja dugoročnu prijetnju sigurnosti objekata za kontrolu poplava poput nasipa. Senzori pomaka postavljaju se na ključnim dijelovima gdje je vjerojatno da će se pojaviti rizici.
- Uloga: Pruža sigurnosna upozorenja o konstrukciji. Tijekom poplave, visoke razine vode vrše ogroman pritisak na nasipe. Senzori pomaka mogu otkriti i najmanje deformacije u konstrukciji. Ako se brzina deformacije naglo ubrza ili prijeđe sigurnosni prag, sustav izdaje alarm, signalizirajući rizik od sekundarnih katastrofa poput pucanja brane ili klizišta. To usmjerava evakuacije i hitne popravke, sprječavajući katastrofalne posljedice.
III. Integracija sustava i tijek rada
Ovi senzori ne rade izolirano, već djeluju sinergijski putem integrirane platforme:
- Prikupljanje podataka: Svaki senzor automatski i kontinuirano prikuplja podatke.
- Prijenos podataka: Podaci se prenose u stvarnom vremenu na regionalni ili središnji poslužitelj podataka putem bežičnih komunikacijskih mreža.
- Analiza podataka i donošenje odluka: Softver za hidrološko modeliranje u centru integrira podatke o oborinama, vodostaju i protoku kako bi pokrenuo simulacije prognoze poplava, predviđajući vrijeme dolaska i razmjere vrhunca poplave. Istovremeno, podaci senzora pomaka analiziraju se zasebno kako bi se procijenila stabilnost infrastrukture.
- Širenje upozorenja: Kada bilo koja pojedinačna podatkovna točka ili kombinacija podataka premaši unaprijed postavljene pragove, sustav izdaje upozorenja na različitim razinama putem različitih kanala kao što su SMS, mobilne aplikacije, društvene mreže i sirene vladinim agencijama, odjelima za hitne slučajeve i javnosti u zajednicama uz rijeke.
IV. Učinkovitost i izazovi
- Učinkovitost:
- Povećano vrijeme pripreme: Vrijeme upozorenja poboljšalo se s nekoliko sati u prošlosti na 24-48 sati sada, što značajno poboljšava sposobnosti reagiranja u hitnim slučajevima.
- Znanstveno donošenje odluka: Naredbe za evakuaciju i raspodjela resursa preciznije su i učinkovitije, temeljene na podacima u stvarnom vremenu i analitičkim modelima.
- Smanjeni gubici života i imovine: Rana upozorenja izravno sprječavaju žrtve i smanjuju štetu na imovini.
- Praćenje sigurnosti infrastrukture: Omogućuje inteligentno i rutinsko praćenje stanja objekata za zaštitu od poplava.
- Izazovi:
- Troškovi izgradnje i održavanja: Senzorska mreža koja pokriva veliko područje zahtijeva značajna početna ulaganja i tekuće troškove održavanja.
- Pokrivenost komunikacijom: Stabilna mrežna pokrivenost i dalje predstavlja izazov u udaljenim planinskim područjima.
- Javna svijest: Osiguravanje da poruke upozorenja dođu do krajnjih korisnika i potaknu ih na poduzimanje ispravnih radnji zahtijeva kontinuiranu edukaciju i vježbe.
Zaključak
Indonezija, posebno u područjima visokog rizika od poplava poput Jakarte, gradi otporniji sustav ranog upozoravanja na poplave primjenom naprednih senzorskih mreža koje predstavljaju radarski protokomjeri, mjerači kiše i senzori pomaka. Ova studija slučaja jasno pokazuje kako integrirani model praćenja - koji kombinira nebo (praćenje oborina), tlo (praćenje rijeka) i inženjerstvo (praćenje infrastrukture) - može promijeniti paradigmu odgovora na katastrofu s spašavanja nakon događaja na upozoravanje prije događaja i proaktivnu prevenciju, pružajući vrijedno praktično iskustvo zemljama i regijama koje se suočavaju sa sličnim izazovima diljem svijeta.
Kompletan set servera i softverskog bežičnog modula, podržava RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN
Za više senzora informacija,
Molimo kontaktirajte Honde Technology Co., LTD.
Email: info@hondetech.com
Web stranica tvrtke:www.hondetechco.com
Tel: +86-15210548582
Vrijeme objave: 22. rujna 2025.