U kritičnoj fazi kada pametna poljoprivreda prelazi iz koncepta u zrelu primjenu, jednodimenzionalni podaci o okolišu više nisu dovoljni za podršku složenim i dinamičnim agronomskim odlukama. Prava inteligencija proizlazi iz koordinirane percepcije i razumijevanja svih elemenata rasta usjeva. Tvrtka HONDE inovativno integrira senzore fotosintetski aktivnog zračenja tla s višeparametarskim poljoprivrednim meteorološkim stanicama kako bi izgradila vodeći industrijski kolaborativni sustav percepcije „svemir-zemlja“. Ovaj sustav ne samo da precizno kvantificira „unos energije“ s neba i „opskrbu resursima“ iz podzemne korijenske zone, već i otkriva njihove unutarnje veze putem povezivanja podataka. Pruža cjelovito digitalno rješenje za poljoprivrednu proizvodnju, od „pasivnog odgovora“ do „aktivne regulacije“.
I. Dvostruka jezgra sustava: Dekodiranje energetske i materijalne osnove za rast usjeva
1. Percepcija temeljena na prostoru: HONDE višeparametarska poljoprivredna meteorološka stanica – Snimanje mikroklime krošnji i izvora energije
Temeljni monitoring: Precizno mjerenje fotosintetski aktivnog zračenja, temperature i vlažnosti zraka, brzine i smjera vjetra, količine oborina i atmosferskog tlaka.
Jedinstvena vrijednost
Kvantifikacija svjetlosne energije: PAR senzor izravno mjeri dostupan kvantni tok svjetlosti za fotosintezu usjeva, pružajući jedinu pravu vrijednost za procjenu potencijala proizvodnje svjetlosne energije i usmjeravanje dodatne rasvjete/sjenčanja.
Mikroklima krošnje: Prati temperaturu, vlažnost i vjetar na visini krošnje usjeva, što je izravno povezano s transpiracijom, rizikom od bolesti i učinkovitošću oprašivanja.
Upozorenje na katastrofe: Rano upozorenje u stvarnom vremenu na katastrofalne vremenske uvjete poput mraza, vrućih i suhih vjetrova te jakih kiša.
2. Percepcija temelja: HONDE senzor za fotosol – Transparentna dinamika vode, gnojiva, svjetlosti i topline u korijenskoj zoni
Praćenje temeljnih podataka: Na temelju mjerenja vlažnosti tla, temperature i saliniteta, inovativno integrira in-situ spektralne senzore tla kako bi neizravno procijenio mikrobne aktivnosti i dinamiku organske tvari u korijenskoj zoni (za neke modele) te surađuje s podacima o svjetlosti krošnje.
Jedinstvena vrijednost
Fototermalna povezanost korijenske zone: Kombiniranjem temperature tla i svjetlosti krošnje, analizirajte utjecaj temperature tla na klijanje sjemena i vitalnost korijena.
Dijagnoza povezanosti vode i svjetlosti: Kada ima dovoljno svjetlosti, ali nedovoljne vlažnosti tla, sustav točno identificira stanje „rasipanja svjetlosne energije“, pokreće upute za navodnjavanje i maksimizira učinkovitost korištenja svjetlosne energije.
Ii. Suradničke aplikacije: Scenariji podatkovne inteligencije gdje je 1+1>2
1. Upravljanje za maksimiziranje fotosintetske učinkovitosti
Scena: Sustav izračunava proizvodnu funkciju „svjetlo-voda-temperatura“ u stvarnom vremenu. Kada je PAR vrijednost visoka, vlažnost tla dovoljna i temperatura prikladna, određuje se kao „optimalno razdoblje fotosintetskog prozora“, a usjev je u stanju maksimalne produktivnosti.
Odluka: Potaknite agronome da izbjegavaju poljoprivredne radove koji mogu ometati fotosintezu (poput prskanja pesticidima) tijekom ovog razdoblja ili da koriste ovo razdoblje za dopunu ključnih folijarnih gnojiva.
2. Napredni modeli inteligentnog navodnjavanja
Izvan tradicionalnog navodnjavanja ovisno o vlažnosti tla: Okidači navodnjavanja više se ne temelje isključivo na pragovima vlažnosti tla. Sustav uvodi „potražnju za isparavanjem“ i „dostupnost svjetlosne energije“ kao korekcijske faktore.
Pojednostavljenje formule: Preporuka za navodnjavanje = f(vlaga tla, evapotranspiracija referentne kulture, fotosintetski aktivno zračenje).
Slučaj: Za oblačnih dana (nizak PAR, niska evapotranspiracija), navodnjavanje se može prikladno odgoditi čak i ako je vlažnost tla malo ispod praga. Za sunčanih poslijepodneva (s visokim PAR-om i visokom evapotranspiracijom), potrebna je proaktivnija strategija nadopunjavanja vode kako bi se spriječile fotosintetske podnevne pauze. Očekuje se da se koristi od uštede vode mogu dodatno optimizirati za 5-15%.
3. Prostorno-vremenska preciznost u predviđanju i suzbijanju štetočina i bolesti
Rano upozorenje vođeno modelom: Modeli pojave bolesti (poput peronospore) zahtijevaju kontinuirano vrijeme vlaženja lišća i specifične temperature. Sustav precizno izračunava „trajanje vlažnosti površine lista“ na temelju temperature i vlažnosti s meteorološke stanice. Kada se približi pragu modela izbijanja bolesti, izdaje diferencirana upozorenja u kombinaciji s podacima senzora tla (poput toga da će visoka vlažnost tla povećati vlažnost krošnje).
Precizno vođenje primjene pesticida: Na temelju podataka o brzini vjetra u stvarnom vremenu, zaključava se odgovarajući prozor primjene pesticida, a istovremeno se upućuje na PAR podatke (kako bi se izbjeglo brzo isparavanje otopine pesticida pod jakim svjetlom) i vlažnost tla (kako bi se spriječio mehanički ulazak u tlo kada je tlo previše mokro), čime se postiže globalni optimum učinka i sigurnosti primjene pesticida.
4. Zatvorena petlja upravljanja okolišem u poljoprivredi objekata
Logika međusobnog upravljanja: U inteligentnom stakleniku, sustav predstavlja „perceptivni mozak“ za regulaciju okoliša.
Zimska dopunska rasvjeta i grijanje: Kada je PAR niži od zadane vrijednosti, a temperatura tla relativno niska, dopunska rasvjeta i sustavi podnog grijanja aktiviraju se usklađeno.
Ljetna ventilacija i hlađenje: Kada je unutarnja temperatura previsoka ili je PAR prejak, krovni prozor će se automatski aktivirati i pokrenut će se ventilator s mokrom zavjesom. Kada je vlažnost tla nedovoljna, pokrenut će se hlađenje mikro-raspršivačem.
Iii. Povećanje vrijednosti podataka: od operativnog vodstva do optimizacije strategije
Kalibracija modela rasta i predviđanja prinosa: Dugoročni akumulirani sinkroni skup podataka „svemir-zemlja“ najvrjednija je imovina za kalibraciju modela simulacije rasta usjeva. Na temelju toga, točnost predviđanja proizvodnje može se poboljšati za više od 30%.
Evaluacija sorti i agronomskih mjera: U pokusima usporedbe sorti mogu se objektivno analizirati razlike u učinkovitosti korištenja svjetlosti, temperature i vodnih resursa među različitim sortama te procijeniti stvarni učinci agronomskih mjera poput malčiranja i guste sadnje.
Procjena ponora ugljika i zelena certifikacija: Točni podaci o fotosintetski aktivnom zračenju i rastu pružaju znanstvenu osnovu za procjenu potencijala sekvestracije ugljika u ekosustavima poljoprivrednog zemljišta, podržavajući razvoj projekata ponora ugljika u poljoprivredi i certifikaciju zelenih poljoprivrednih proizvoda.
Iv. Empirijski slučaj: Sinergijski sustavi potiču izvanrednu kvalitetu u vinogradima
Vinarija u Bordeauxu u Francuskoj, koja teži izvrsnosti, implementirala je HONDE sustav „nebo-Zemlja“. Analizom podataka vegetacijske sezone, vinarija je otkrila:
Tijekom razdoblja promjene boje, kada je vlažnost tla pod blagim stresom (praćeno senzorima u tlu) i ima dovoljno sunčeve svjetlosti tijekom dana (praćeno meteorološkim postajama), nakupljanje fenolnih tvari u plodovima grožđa je najznačajnije.
Kroz „stresno navodnjavanje“ koje je sustav precizno kontrolirao, stvoreni su idealni uvjeti za spajanje vode i svjetlosti tijekom kritičnih razdoblja.
Konačno, vino iz te berbe dobilo je neviđeno visoku ocjenu na slijepoj degustaciji, a njegova struktura tijela i složenost značajno su poboljšane. Glavni vinar vinarije rekao je: „U prošlosti smo se oslanjali na iskustvo i vremenske prilike kako bismo se 'kockali', ali sada se oslanjamo na podatke kako bismo 'dizajnirali' okuse.“ Ovaj sustav nam omogućuje da razumijemo fizikalne zakone koji stoje iza izvanredne kvalitete.“
Zaključak
Krajnji oblik pametne poljoprivrede je izgradnja digitalnog ekosustava koji skladno koegzistira s prirodom. HONDE-ov kolaborativni sustav percepcije „Svemir-Zemlja“ upravo je ključna infrastruktura koja vodi do te budućnosti. On više ne smatra meteorologiju i tlo izoliranim objektima praćenja, već cjelinom, dinamički interpretirajući „kako sunčeva svjetlost potiče apsorpciju korijena“ i „kako voda regulira tvornicu lišća“. To označava prijelaz poljoprivrednog upravljanja iz „crne kutije“ temeljene na iskustvu u eru „regulacije bijele kutije“ temeljenu na fizičkim i fiziološkim modelima. Omogućavajući komunikaciju neba i zemlje na razini podataka, HONDE osnažuje globalne poljoprivrednike da iskoriste složenost prirode sa sigurnošću znanosti i napišu novo poglavlje visokoprinosne, visokokvalitetne i održive poljoprivrede na svakom centimetru zemlje.
O tvrtki HONDE: Kao lider u pružanju sveobuhvatnih rješenja za pametnu poljoprivredu, HONDE je posvećen transformaciji složenih poljoprivrednih ekosustava u analizirane, simulirajuće i optimizirajuće digitalne modele putem međudimenzionalnih, visoko kolaborativnih senzorskih mreža i algoritama umjetne inteligencije. Čvrsto vjerujemo da samo istovremenim razumijevanjem „jezika Neba“ i „jezgre Zemlje“ možemo istinski osloboditi životni potencijal svakog usjeva.
Za više informacija o pametnim poljoprivrednim senzorima, obratite se tvrtki Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Web stranica tvrtke:www.hondetechco.com
Vrijeme objave: 11. prosinca 2025.