U procesu transformacije globalne poljoprivredne proizvodnje prema digitalizaciji i preciznosti, sveobuhvatna percepcija okruženja rasta usjeva postala je temelj modernog poljoprivrednog upravljanja. Pojedinačni meteorološki podaci ili podaci o površini tla teško zadovoljavaju zahtjeve složenih agronomskih odluka. Tvrtka HONDE inovativno integrira cjevaste senzore temperature i vlažnosti tla, profesionalne poljoprivredne meteorološke stanice i LoRaWAN sustave za prikupljanje i prijenos podataka širokog područja male snage, gradeći integrirani pametni sustav za kolaborativno opažanje poljoprivrede "svemir-tlo-mreža". Ovaj sustav ne samo da ostvaruje sinkrono trodimenzionalno praćenje klime krošnje usjeva te uvjeta vode i topline korijenovog sloja, već i pruža pouzdanu, ekonomičnu i cjelovitu podatkovnu infrastrukturu za precizno upravljanje velikim farmama putem učinkovite mreže Interneta stvari.
I. Arhitektura sustava: Savršena integracija trodimenzionalne percepcije i učinkovitog prijenosa
1. Percepcija iz prostora: HONDE profesionalna poljoprivredna meteorološka stanica
Osnovne funkcije: Praćenje ključnih meteoroloških elemenata u stvarnom vremenu kao što su temperatura zraka, vlažnost, brzina vjetra, smjer vjetra, fotosintetski aktivno zračenje, oborine i atmosferski tlak.
Poljoprivredna vrijednost: Pruža ključne podatke za izračun evapotranspiracije usjeva, procjenu resursa svjetlosne energije, upozoravanje na katastrofalne vremenske uvjete (mraz, jak vjetar, obilna kiša) i procjenu meteoroloških uvjeta za pojavu štetnika i bolesti.
2. Senzor temelja: HONDE cjevasti senzor temperature i vlažnosti tla
Tehnološki proboj: Usvajanjem jedinstvenog cjevastog dizajna omogućuje kontinuirano praćenje profila volumetrijskog sadržaja vlage i temperature tla na pojedinačnim točkama i više dubina (kao što su 10 cm, 20 cm, 40 cm, 60 cm).
Temeljne vrijednosti
Uvid u dinamiku vode: Jasno prikazuje dubinu infiltracije vode nakon navodnjavanja ili kiše, stvarni sloj korijenovog sustava koji upija vodu i vertikalnu raspodjelu rezervoara u tlu, što daleko premašuje informacijski kapacitet senzora s jednom točkom.
Praćenje gradijenta temperature tla: Podaci o temperaturi različitih slojeva tla ključni su za klijanje sjemena, rast korijena i mikrobne aktivnosti.
3. Neuronska mreža: HONDE LoRaWAN sustav za prikupljanje i prijenos podataka
Prikupljanje na licu mjesta: Kolektor podataka male snage povezuje meteorološku stanicu i cjevasti senzor, odgovoran za agregaciju podataka i enkapsulaciju protokola.
Prijenos na široko područje: Prikupljeni podaci šalju se na LoRaWAN pristupnik postavljen na najvišoj točki ili u središtu farme putem LoRa bežične tehnologije.
Agregacija u oblaku: Pristupnik prenosi podatke na pametnu poljoprivrednu cloud platformu putem 4G/optičkog vlakna. LoRaWAN tehnologija, sa svojim značajkama velikog dometa (3-15 kilometara), niske potrošnje energije i velikog kapaciteta, postala je idealan izbor za povezivanje decentraliziranih točaka praćenja.
Ii. Suradničke aplikacije: Scenariji podatkovne inteligencije gdje je 1+1+1>3
Dubinska optimizacija odluka o navodnjavanju – skok od „kvantitete“ do „kvalitete“
Tradicionalni model: Navodnjavanje se temelji isključivo na površinskoj vlažnosti tla ili jednoj meteorološkoj podatkovnoj točki.
Suradnički način rada
Meteorološka stanica pruža podatke o isparavanju u stvarnom vremenu (ET0).
Cjevasti senzor pruža stvarni kapacitet skladištenja vode korijenskog sloja i dubinu infiltracije vode.
Donošenje odluka u sustavu: Nakon sveobuhvatne analize, ne samo da određuje „treba li navodnjavati“, već i točno procjenjuje „koliko vode navodnjavati“ kako bi se postigla optimalna dubina infiltracije, izbjegavajući plitko navodnjavanje ili duboko prodiranje. Na primjer, u danima s niskim potrebama za isparavanjem, čak i ako je površina malo suha, ako je dubinska vlažnost tla dovoljna, navodnjavanje se može odgoditi. Suprotno tome, u danima s visokim potrebama za isparavanjem potrebno je osigurati da je volumen navodnjavanja dovoljan za kompenzaciju evapotranspiracije i vlaženje glavnog sloja korijena.
Prednosti: Očekuje se da će dodatno optimizirati učinke uštede vode za 10-25% i potaknuti zdrav razvoj korijenovog sustava.
2. Precizno predviđanje i zonska obrana od mraza
Suradničko rano upozorenje: Kada meteorološka stanica otkrije da se temperatura približava točki smrzavanja, aktivira se rano upozorenje. U tom trenutku sustav prikuplja podatke o temperaturi površine i plitkog tla s cjevastih senzora na različitim pozicijama.
Precizna procjena: Budući da vlažnost tla ima značajan utjecaj na temperaturu tla (vlažno tlo ima veliki specifični toplinski kapacitet i sporo se hladi), sustav može točno odrediti koja područja na terenu (suha područja) imaju brži pad temperature tla i veći rizik od mraza.
Zonski odgovor: Može voditi aktivaciju lokalnih mjera poput ventilatora protiv smrzavanja i navodnjavanja u područjima visokog rizika, umjesto rada cijelog objekta, radi uštede energije i troškova.
3. Integrirano upravljanje vodom i gnojivima te upravljanje soli
Cjevasti senzori mogu pratiti migraciju soli u profilu tla prije i nakon navodnjavanja.
Kombinirajući meteorološke podatke (npr. postoji li jako površinsko isparavanje uzrokovano visokom temperaturom i jakim vjetrom nakon navodnjavanja), sustav može upozoriti na rizik od „povratka soli“ gdje se sol nakuplja u površinskom sloju zajedno s isparavanjem vode, te preporučiti naknadno mikronavodnjavanje za ispiranje.
4. Kalibracija modela usjeva i predviđanje prinosa
Fuzija podataka: Pružanje visoko prostorno-vremenski usklađenih meteoroloških podataka o utjecaju krošnje i podataka o okruženju tla korijenovog sloja potrebnih za modele rasta usjeva.
Poboljšanje modela: Značajno poboljšati točnost simulacije rasta usjeva i predviđanja prinosa, pružajući pouzdanu osnovu za planiranje poljoprivrednih gospodarstava, osiguranje i buduće ugovore.
Iii. Tehničke prednosti: Zašto je ovaj sustav preferirani izbor za velike farme?
Potpune dimenzije podataka: Istovremeno dobiti „nebeske“ klimatske pokretačke čimbenike i „podzemne“ odgovore profila tla kako bi se formirala zatvorena petlja donošenja odluka.
Mrežna pokrivenost je ekonomski učinkovita: Jedan LoRaWAN pristupnik može pokriti cijelu veliku farmu, bez troškova ožičenja, izuzetno niskom potrošnjom energije za komunikaciju i može dugo raditi sa solarnim napajanjem, uz niske ukupne troškove vlasništva.
Informacije o profilu su nezamjenjive: Podaci o vertikalnom profilu koje pruža cjevasti senzor jedini su izravni izvor podataka za upravljanje dubokim agronomskim mjerama kao što su obnavljanje duboke vode, otpornost na sušu i očuvanje vode te poboljšanje slanih alkalija.
Sustav je stabilan i pouzdan: Industrijski dizajn, pogodan za teška poljoprivredna okruženja; LoRa tehnologija ima snažnu sposobnost sprječavanja smetnji, osiguravajući stabilnost podatkovne veze.
Iv. Empirijski slučaj: Suradnički sustavi olakšavaju izvrsno upravljanje u vinogradima
Visokokvalitetno vinogradarsko imanje u Čileu primijenilo je ovaj kolaborativni sustav kako bi poboljšalo točnost navodnjavanja i kvalitetu voća. Analizom podataka tijekom vegetacijske sezone, vinarija je otkrila:
Podaci meteoroloških postaja pokazuju da su temperaturna razlika između dana i noći te trajanje sunčanog sjaja tijekom razdoblja promjene boje ključni čimbenici.
2. Cjevasti senzori pokazuju da održavanje blagog vodnog stresa na dubini od 40-60 cm u profilu tla najviše pogoduje akumulaciji fenolnih tvari.
3. Na temelju budućih vremenskih prognoza i stanja vlažnosti tla u stvarnom vremenu, sustav je precizno implementirao strategiju navodnjavanja „kontrole vode“ tijekom razdoblja promjene boje.
Konačno, dubina i složenost vina te berbe dobila je široko priznanje vinskih kritičara. Agronom imanja rekao je: „U prošlosti smo se oslanjali na iskustvo kako bismo procijenili stanje korijenovog sustava. Sada možemo 'vidjeti' raspodjelu i kretanje vode u tlu.“ Ovaj sustav omogućuje nam precizno „oblikovanje“ okruženja za rast grožđa, čime se „dizajnira“ okus vina.
Zaključak
Napredak pametne poljoprivrede oslanja se na sveobuhvatno i dubinsko razumijevanje okruženja rasta usjeva. HONDE-ov sustav, koji integrira poljoprivredne meteorološke stanice, cjevaste senzore profila tla i LoRaWAN tehnologiju Interneta stvari, konstruirao je trodimenzionalno i umreženo digitalno mapiranje od klime krošnje do korijenskog tla. Ne samo da pruža više podatkovnih točaka, već i otkriva intrinzičnu logiku „kako meteorologija utječe na tlo“ i „kako tlo reagira na poljoprivredne operacije“ kroz prostorno-vremensku korelaciju i suradničku analizu podataka. Ovo označava skok u upravljanju poljoprivredom od reagiranja na izolirane pokazatelje do ukupne optimizacije i aktivne regulacije kontinuiranog sustava „tlo-biljka-atmosfera“, pružajući praktično referentno rješenje za globalnu modernu poljoprivredu za postizanje učinkovitog korištenja resursa, precizne kontrole rizika i povećanja vrijednosti proizvoda.
O tvrtki HONDE: Kao lider u rješenjima za pametne poljoprivredne sustave, HONDE je posvećen pružanju cjelovite usluge lanca vrijednosti kupcima, od precizne percepcije i pouzdanog prijenosa do inteligentnog donošenja odluka putem interdisciplinarne integracije tehnologije. Vjerujemo da se samo postizanjem sinergije podataka o zemljištu i prostoru može uistinu osloboditi puni potencijal digitalne poljoprivrede i osnažiti održivi razvoj poljoprivredne proizvodnje.
Za više informacija o meteorološkim stanicama i senzorima za tlo,
Molimo kontaktirajte Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Web stranica tvrtke:www.hondetechco.com
Vrijeme objave: 15. prosinca 2025.